Tienes datos pero no sabes qué hacer con ellos
Tu empresa recopila información de clientes, ventas o logística, pero nadie la analiza de forma sistemática. Un modelo predictivo puede convertir esos registros en previsiones de demanda con semanas de antelación.
Automatizas tareas pero sigues necesitando supervisión constante
Los flujos de trabajo que montaste con reglas fijas se rompen cuando cambian las condiciones. La IA adaptativa aprende de los errores anteriores y ajusta sus respuestas sin intervención manual cada vez.
Quieres atender a más clientes sin ampliar plantilla
Un asistente conversacional entrenado con tu base de conocimiento puede resolver el 70 % de las consultas habituales. Tu equipo se concentra en los casos que realmente requieren criterio humano.
Servicios de Artificial Intelligence que resuelven problemas concretos
No vendemos tecnología por el gusto de usarla. Cada proyecto empieza con una pregunta operativa: ¿dónde pierdes dinero, tiempo o clientes? A partir de ahí diseñamos el modelo, lo entrenamos con tus datos reales y lo integramos en los sistemas que ya usas.
Trabajamos desde Sevilla con empresas de toda España. Nuestro equipo combina ingeniería de datos, desarrollo de modelos de machine learning y diseño de interfaces para que la solución no se quede en un notebook de Jupyter que nadie entiende.
La diferencia entre un experimento y una herramienta útil es que la herramienta funciona el lunes a las ocho de la mañana, cuando el servidor recibe carga real. Nos aseguramos de que eso ocurra.
Cómo calculamos la inversión
No tenemos paquetes cerrados porque cada problema es distinto. Lo que sí podemos hacer es explicarte cómo se compone el coste de un proyecto de inteligencia artificial para que tomes decisiones informadas.
Diagnóstico inicial
Revisamos tus datos, infraestructura y objetivos durante una o dos sesiones de trabajo. Identificamos qué es viable, qué necesita preparación previa y qué no merece la pena automatizar.
900 € – 2.400 €Preparación de datos
Limpieza, normalización y enriquecimiento del conjunto de datos. Esta fase suele consumir entre el 40 % y el 60 % del tiempo total del proyecto. Cuanto mejor sea la calidad de tus registros, menor será este coste.
Variable según volumenDesarrollo del modelo
Selección de algoritmo, entrenamiento, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros. Entregamos el modelo con métricas claras: precisión, recall, F1 y curvas ROC cuando aplica.
3.200 € – 18.000 €Integración y despliegue
Conectamos el modelo a tu ERP, CRM o plataforma web mediante API. Configuramos monitorización para detectar degradación del rendimiento a lo largo del tiempo.
2.000 € – 8.000 €Mantenimiento continuo
Re-entrenamiento periódico, actualización de dependencias y soporte técnico. Facturación mensual, sin permanencia mínima después del tercer mes.
Desde 450 €/mesTu ruta desde la idea hasta la producción
Conversación de alcance
Nos cuentas el problema. Nosotros preguntamos mucho. Salimos de la reunión con un documento de una página que define el objetivo, los datos disponibles y las restricciones técnicas.
Prototipo rápido
En dos o tres semanas construimos una versión mínima del modelo con un subconjunto de datos. Sirve para validar la viabilidad antes de comprometer presupuesto grande.
Iteración con datos reales
Ampliamos el conjunto de entrenamiento, refinamos features y probamos en condiciones lo más parecidas posible a producción. Aquí es donde el modelo gana o pierde utilidad.
Despliegue y transferencia
El modelo entra en producción. Documentamos todo. Formamos a tu equipo para que entienda qué hace, cómo interpretarlo y cuándo pedir ayuda.
Qué tipo de proyecto encaja contigo
| Necesidad | Solución típica | Plazo orientativo |
|---|---|---|
| Predecir demanda o ventas | Modelo de series temporales (Prophet, LSTM) conectado a tu sistema de inventario | 5 – 8 semanas |
| Clasificar documentos o tickets | Procesamiento de lenguaje natural con transformers fine-tuned sobre tu corpus | 4 – 6 semanas |
| Detectar anomalías en transacciones | Modelo de detección de outliers entrenado con histórico de operaciones legítimas | 6 – 10 semanas |
| Asistente conversacional interno | Chatbot con retrieval-augmented generation sobre tu documentación interna | 3 – 5 semanas |
| Segmentación de clientes | Clustering no supervisado + dashboard interactivo para marketing | 3 – 4 semanas |
¿Estás preparado para un proyecto de IA?
No hace falta tener un departamento de datos ni infraestructura en la nube. Pero sí necesitas algunas condiciones mínimas para que el proyecto tenga sentido económico.
- Tienes al menos 6 meses de datos históricos relevantes
- Alguien en tu equipo puede explicar el proceso que quieres mejorar
- Dispones de presupuesto para al menos 3 meses de desarrollo
- Puedes dedicar 2 horas semanales a revisar avances con nosotros
- El problema que quieres resolver tiene impacto económico medible
- Aceptas que el primer modelo no será perfecto y habrá iteraciones
Cuéntanos tu caso
Respondemos en menos de 48 horas laborables. Si tu proyecto encaja con lo que hacemos, te proponemos una llamada de 30 minutos sin coste para definir el alcance.
Caserio Natalia Macías Benítez, 42, 41001 Seville, Andalusia, Spain
«El diagnóstico inicial nos ahorró meses de prueba y error. Identificaron en dos sesiones que nuestro problema no era de algoritmo sino de calidad de datos.»
— Responsable de IT, distribuidora alimentaria, Córdoba
Información legal
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Los presupuestos y plazos indicados en la sección de inversión son orientativos. Cada proyecto se formaliza mediante un contrato independiente que detalla alcance, precio, calendario y condiciones de pago.
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Descargo de responsabilidad
Los resultados de cualquier proyecto de inteligencia artificial dependen de la calidad y cantidad de los datos proporcionados por el cliente, así como de factores externos que escapan a nuestro control.
No garantizamos niveles específicos de precisión, ahorro económico ni retorno de inversión antes de realizar el diagnóstico inicial y evaluar los datos disponibles.
AI Titan Elite no se hace responsable de decisiones empresariales tomadas exclusivamente sobre la base de las predicciones de un modelo sin supervisión humana adecuada. Última actualización: enero de 2026.